Generative KI gewinnt rasant an Bedeutung und das Potenzial für Unternehmen ist offensichtlich. Die Nutzung von KI in einem so komplexen Bereich wie der Finanzdienstleistungsbranche erfordert jedoch einen ausgereiften Ansatz und ein durchdachtes Framework, um Risiken und Exposition zu begrenzen. In Bezug auf die Finanzwirtschaft wird KI die Art und Weise verändern, wie Kunden Unterstützung erhalten, Effizienzsteigerungen erzielt und Daten gesichert werden können. Bevor diese Vorteile umgesetzt werden können, gibt es allerdings einige wichtige Überlegungen zu klären.
IBM ist seit mehr als 100 Jahren führend bei Innovationen in der Finanzwirtschaft und pflegt Partnerbeziehungen zu mehr als 90 der weltweit größten Banken. Unsere Hybrid-Cloud- und KI-Funktionen unterstützen Banken bei der Umstellung auf neue Betriebsmodelle, der Digitalisierung und der Gewährleistung anhaltender Rentabilität in einer neuen Ära des Bankwesens.
Exponentielle Technologien ermöglichen eine Steigerung der Back-Office-Effizienz. Indes machen nicht traditionelle Akteure Banken mit ihren Innovationen Konkurrenz. Angesichts dieser Entwicklungen haben Banken die Gelegenheit, eine wichtigere Rolle im täglichen Leben ihrer Kunden einzunehmen.
Besuchen Sie Stand Nr. B20, um zu sehen, wie KI die Finanzdienstleistungen revolutioniert. Wir bringen Ihnen näher, wie Sie Ihre geschäftlichen Herausforderungen schon heute mithilfe von generativer KI lösen können. Außerdem haben Sie die Gelegenheit, die Führungskräfte und Experten von IBM zu treffen, die diesen technologischen Paradigmenwechsel vorantreiben.
An IBM Sitzungen teilnehmen
– Inside Leadership mit Dr. Darío Gil, Senior Vice President und Director of Research, IBM – 18. Sept., 13:00 ET, Conference Stage 4
– Workshop zu KI und IBM watsonx mit Saket Sinha, IBM Consulting Senior Client Partner, und John Emmert, IBM Financial Services Industry Director – 19. Sept, 9:00 ET, South Building, Raum 604
Für die Teilnahme registrieren (Link befindet sich außerhalb von ibm.com)
Weitere Informationen zu IBM watsonx
Bankkunden erwarten heutzutage ein personalisiertes, nahtloses Banking-Erlebnis. Überzeugen Sie mit einer konsistenten und intelligenten Kundenbetreuung mit dialogorientierter KI.
Volle Transparenz und Verantwortlichkeit für Umwelt-, Sozial- und Governance-Faktoren (ESG) ist für Banken und ihre Kunden unerlässlich. Kommen Sie Ihren Pflichten nach, indem Sie die Datenerfassung, Berichterstellung und Maßnahmen im ESG-Bereich vereinfachen.
Banken müssen neue Effizienzniveaus erreichen und gleichzeitig ihre Kapazität und Produktivität steigern. Dies wird mit der Verwaltung von Anwendungsressourcen in einer Hybrid Cloud möglich.
Moderne Banken müssen unmittelbaren Zugriff auf notwendige Daten haben und gleichzeitig deren Sicherheit gewährleisten. Eine Speicherung, die die Ausfallsicherheit und Reaktionsfähigkeit verbessert, ist von entscheidender Bedeutung.
Eine sich verändernde Wettbewerbslandschaft, neue Sicherheitsbedrohungen und neue gesetzliche Bestimmungen erfordern eine Umstellung auf Open Banking und modernisierte Systeme.
Software für Endpunkteinheiten, die die Risikobewertung, Betrugserkennung, Identitätsfeststellung, Benutzerauthentifizierung und den Schutz vor versuchten schädlichen Aktivitäten über alle Kanäle hinweg unterstützt.
Fachberatung, 60 % schneller. Crédit Mutuel baut seinen starken Kundenservice mit dem Know-how von IBM Watson weiter aus.
So hat NatWest ein völlig neues personalisiertes Kundenerlebnis konzipiert.
ABN AMRO treibt seine digitale Transformation mit virtuellen Agenten voran.
Der IBM Security® X-Force® Threat Intelligence Index 2023 hilft CISOs, Sicherheitsteams und Führungskräften, Cyberangriffen stets einen Schritt voraus zu sein.
Unternehmen, die die Zweckmäßigkeit als Hauptziel ihres Ansatzes für das Hybrid-Cloud-Computing festlegen, definieren Modernisierung neu und können so schneller innovativ sein und skalieren.
In diesem Video spricht John Duigenan, GM of Financial Services, über die wichtigsten KI-Anwendungsfälle, die Bedeutung offener und hybrider Plattformen, die Rolle generativer KI bei der Anwendungsmodernisierung und entscheidende Überlegungen für Führungskräfte im Finanzbereich, die KI nutzen möchten.