Strumenti e soluzioni per la data science
Scopri modelli e crea previsioni utilizzando dati, algoritmi, tecniche di apprendimento automatico e AI.
Un tecnico donna lavora su un tablet in un centro dati
Sfrutta la potenza della data science

La pratica della data science comporta numerose difficoltà: dati frammentati, scarsa disponibilità di competenze, oltre a una grande quantità di strumenti, pratiche e framework tra cui scegliere, gestiti con rigidi standard IT per quanto riguarda formazione e implementazione. È anche difficile rendere operativi i modelli di apprendimento automatico con una precisione poco definita e previsioni difficili da verificare.

Utilizzando gli strumenti e le soluzioni IBM per la data science, puoi accelerare l'innovazione guidata dall'AI con:
- Un Data Fabric intelligente
- Un ciclo di vita ModelOps semplificato
- La possibilità di eseguire qualsiasi modello AI con un'implementazione flessibile
- Un'AI affidabile e spiegabile

In altre parole, ottieni la capacità di rendere operativi i modelli di data science su qualsiasi cloud, costruendo fiducia nei risultati dell'AI. Inoltre, sarai in grado di gestire e governare il ciclo di vita dell'AI con ModelOps, ottimizzare le decisioni aziendali grazie alla prescriptive analytics e accelerare il time-to-value con strumenti di modellazione visiva .

Il pieno impatto dell'AI potrà essere raggiunto solo quando ci si potrà fidare dell'AI. Scopri di più su MLOPs e Trustworthy AI per i responsabili dei dati.
Perché scegliere IBM per la data science Gestione del ciclo di vita dell'AI

Piattaforma di data science scalabile e integrata con funzionalità che coprono l'intero ciclo di vita dell'AI e dell'apprendimento automatico

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Personalizza le esperienze grazie agli insight predittivi Aumenta l'intelligenza umana con gli insight dei sistemi rapidamente e su larga scala, migliorando la customer experience. Leggi un esempio

Integra l'AI nel processo decisionale Potenzia la decision intelligence su una piattaforma multicloud con strumenti di ottimizzazione delle decisioni, di modellazione visiva e di data science open source. Guarda un esempio (03:22)

Evita le distorsioni dell'AI e proteggila grazie alla spiegabilità Utilizza un'AI spiegabile e il monitoraggio dei modelli per fidarti delle decisioni dei modelli e mitigare i rischi di distorsione dell'AI e di frode. Leggi un esempio

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