IBM Watson® Natural Language Understanding sfrutta il deep learning per estrarre il significato e i metadati dai dati di testo non strutturati. Scava nei tuoi dati utilizzando l'analytics dei testi per estrarre categorie, classificazioni, entità, parole chiave, sentiment, emozioni, relazioni e sintassi.
Natural Language Understanding uno dei migliori servizi di analytics dei testi che può essere integrato in una pipeline di dati esistente e che supporta 13 lingue a seconda della funzione. Il servizio NLU è ospitato a Dallas, Washington D.C., Francoforte e Sydney.
- Implementa Watson Natural Language Understanding dietro il firewall o su qualsiasi cloud.
- Addestra Watson a comprendere il linguaggio della tua azienda e ad estrarre informazioni personalizzate con Watson Knowledge Studio.
- Visualizza in tempo reale insight utili per fornire ai tuoi dipendenti gli strumenti necessari per estrarre metadati e modelli da enormi quantità di dati.
Funzionalità NLU simili fanno parte della IBM Watson NLP Library for Embed®, una libreria containerizzata che i partner IBM possono integrare nelle loro applicazioni commerciali.
6,13 milioni di dollari in tre anni¹
ROI pari al 383% in tre anni²
Riduzione del 50% del tempo dedicato alla raccolta di informazioni³
Aumento annuale del fatturato pari al 5%³
Addestra Watson a comprendere il linguaggio della tua azienda e ad estrarre informazioni personalizzate con Watson Knowledge Studio.
Visualizza in tempo reale gli insight utili per fornire ai tuoi dipendenti gli strumenti necessari per estrarre metadati e modelli da enormi quantità di dati.
Implementa Watson Natural Language Understanding dietro il firewall o su qualsiasi cloud.
Rileva persone, luoghi, eventi e altri tipi di entità citati nei tuoi contenuti, utilizzando le nostre funzionalità pronte per l'uso.
Categorizza i dati in modo granulare utilizzando una gerarchia di classificazione a cinque livelli.
Classifica il testo con etichette personalizzate per automatizzare i flussi di lavoro, estrarre insight e migliorare la ricerca e la scoperta.
Identifica i concetti di alto livello che non sono necessariamente menzionati in modo diretto nei tuoi contenuti.
Estrai emozioni (gioia, rabbia, tristezza, paura e altri sentimenti) trasmesse da frasi specifiche o dal documento nel suo complesso.
Analizza il sentiment (positivo, negativo o neutro) nei confronti di frasi specifiche e del documento nel suo complesso.
Comprendi la relazione tra due entità all'interno del contenuto e identifica il tipo di relazione.
Estrai rapidamente informazioni da un documento come autore, titolo, immagini e date di pubblicazione.
Analizza le frasi in forma di soggetto-azione-oggetto e identifica entità e parole chiave che sono soggetti o oggetti di un'azione.
Case study
IBM Watson Natural Language Understanding è un'offerta di IBM Cloud.
Per informazioni dettagliate sui prezzi di Natural Language Understanding, consulta la tabella riportata sotto. Per ulteriori informazioni sui modelli di prezzo e gli approcci, vai alla panoramica dei prezzi di IBM Cloud.
Vai al calcolatore dei prezzi qui per una stima dei costi in base al numero mensile di modelli personalizzati e di articoli NLU al mese.
Lite è un piano perpetuo per 30.000 articoli NLU e un modello personalizzato per mese solare. Una volta raggiunto il limite di 30.000 articoli NLU in un mese solare, l'istanza NLU verrà sospesa e riattivata il primo giorno del mese solare successivo. Il piano Lite per i POC e il piano standard sono consigliati per le attività di produzione più intense.
Il piano standard include oltre 5 milioni di articoli al mese a partire da 0,003 dollari per articolo. La versione standard include un numero illimitato di modelli personalizzati di entità e relazioni addestrati con WKS al costo di 800 dollari e modelli di classificazione personalizzati al costo di 25 dollari.
Accelera la crescita del tuo business come Independent Software Vendor (ISV) grazie all'innovazione offerta da IBM. Collabora con noi per fornire soluzioni commerciali avanzate integrate con l'AI per rispondere al meglio alle esigenze dei clienti.
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IBM Watson NLP Library for Embed, alimentata da processori Intel e ottimizzata con strumenti software Intel, utilizza tecniche di deep learning per estrarre significato e metadati da dati non strutturati.
L'integrazione di OneAPI di Intel e della libreria NLP di IBM Watson può accelerare le prestazioni di varie attività NLP, tra cui l'analytics del sentiment, la modellazione degli argomenti, la Named Entity Recognition, l'estrazione di parole chiave, la classificazione del testo, la categorizzazione delle entità e le incorporazioni di parole.
Una rapida panoramica dell'integrazione di IBM Watson NLU e degli acceleratori su un'infrastruttura basata su Intel Xeon con collegamenti a varie risorse.
Interagisci con una dimostrazione dal vivo di Watson NLU.
Trova la documentazione per IBM Watson Natural Language Understanding.
Esplora la documentazione API per Watson NLU.
Esplora una raccolta di SDK compatibili con le API REST di Watson.
Scopri come iniziare a utilizzare la tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale.
Approfondisci il funzionamento della tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale.
Scopri i risultati di uno studio indipendente che spiega i benefici ottenuti dai clienti Watson.
Scopri come generare modelli personalizzati con Watson Knowledge Studio.
Integra il potente linguaggio naturale AI nelle applicazioni commerciali con una libreria containerizzata progettata per offrire ai partner IBM una maggiore flessibilità.
Applica l'elaborazione del linguaggio naturale per scoprire insight dettagliati e risposte più rapidamente, migliorando i workflow operativi.
Rispondi alle richieste dei clienti attraverso canali digitali e vocali. Guida i dipendenti nei processi interni. E soprattutto, consenti ai tuoi team di concentrarsi sulle attività di maggior valore, riducendo al contempo i costi.
Note a piè di pagina
¹“The Total Economic Impact™ Of IBM Watson Natural Language Processing (NLP) Solutions,” (Forrester: 2021), 3.
²“The Total Economic Impact™ Of IBM Watson Natural Language Processing (NLP) Solutions,” (Forrester: 2021), 1.
³“The Total Economic Impact™ Of IBM Watson Natural Language Processing (NLP) Solutions,” (Forrester: 2021), 2.
4"Improving Watson NLP performance in IBM products through Intel Optimizations," (nota tecnica di IBM® Research: ottobre 2022)