A análise de big data é o uso de técnicas analíticas avançadas em conjuntos de big data muito grandes e diversos, que incluem dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, de diferentes fontes e em diferentes tamanhos, de terabytes a zettabytes.
O que exatamente é big data? Big data pode ser definido como diversos conjuntos de dados cujo tamanho ou tipo está além da capacidade dos bancos de dados relacionais tradicionais de capturar, gerenciar e processar os dados com baixa latência. As características do big data incluem alto volume, alta velocidade e alta variedade. As fontes de dados estão se tornando cada vez mais complexas quando comparadas com os dados tradicionais porque são impulsionadas pela inteligência artificial (IA), pelos dispositivos móveis, pelas redes sociais e Internet das Coisas (IoT). Por exemplo, os diferentes tipos de dados têm origem em sensores, dispositivos, vídeo/áudio, redes, ficheiros de registo, aplicações transacionais, web e redes sociais, muitos deles gerados em tempo real e em grande escala.
Com a análise de big data, você pode estimular uma tomada de decisão melhor e mais rápida com modelagem e previsão de resultados futuros e inteligência de negócios aprimorada. Ao criar sua solução de big data, considere softwares de código aberto como Apache Hadoop, Apache Spark e todo o ecossistema Hadoop como ferramentas econômicas e flexíveis de processamento e armazenamento de dados, que são projetadas para trabalhar com o alto volume de dados gerados atualmente.
As empresas podem acessar um grande volume de dados e analisar uma grande variedade de fontes de dados para obter novos insights e tomar decisões com base nisso. Comece pequeno e dimensione para trabalhar com dados de registros históricos e em tempo real.
Ferramentas flexíveis de processamento e armazenamento de dados podem ajudar as organizações a economizar custos de armazenamento e análise de grandes quantidades de dados. Descubra padrões e insights que o ajudam a identificar e fazer negócios com mais eficiência.
Analisar dados de sensores, dispositivos, vídeo, logs, aplicações transacionais, web e mídias sociais possibilita que uma organização seja baseada em dados. Avaliar as necessidades dos clientes e os riscos potenciais e criar novos produtos e serviços.
Aumente a velocidade das análises em uma plataforma de big data integrada, que combina a distribuição Hadoop da Cloudera com o ecossistema de produtos da IBM e Cloudera.
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A IBM e a Cloudera se uniram para criar serviços de dados e IA de nível empresarial líderes do setor, utilizando ecossistemas de código aberto, todos projetados para alcançar análises de dados e IA mais rápidas em escala.
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